Najtraženiji poslovi uključuju inženjere veštačke inteligencije, konsultante i istraživače u tehnološkim industrijama
Tehničari data centara osiguravaju rad infrastrukturnih sistema neophodnih za globalnu digitalnu povezanost
Eksplozivan rast veštačke inteligencije doneće prilike ljudima sa specifičnim znanjima i veštinama, a potražnja za njima već je vidljiva na tržištima kao što su Sjedinjene Države.
Kako se tehnološka industrija u potpunosti fokusira na veštačku inteligenciju, neki od najtraženijih poslova u Sjedinjenim Državama vezani su za inženjering, konsalting i istraživanje veštačke inteligencije.
Takođe su traženi vešti pojedinci koji mogu gledati dalje od početnog usvajanja AI-a i prvog talasa integracije i lansiranja proizvoda. Taj trend se vidi u brzom rastu interesovanja za zapošljavanje konsultanata i stratega za veštačku inteligenciju.
Pogledajte 5 poslova koji su nedavno uvršteni u LinkedIn-ov godišnji pregled 25 najbrže rastućih.
1) Inženjeri veštačke inteligencije
Veštačka inteligencija ima širok spektar primena, od pokretanja robotskih sistema do razvoja složenih algoritama koji pokreću generativne četbotove.
Inženjer veštačke inteligencije može izgraditi modele sposobne za obavljanje zadataka uz potrebnu proizvodnu infrastrukturu.
Treba da poseduje opsežno tehničko znanje za izgradnju AI agenata, optimizaciju odgovora velikih jezičkih modela i obuku neuronskih mreža, kao i sveobuhvatne matematičke i statističke veštine.
2) Konsultanti i stratezi za veštačku inteligenciju
Zadatak konsultanata i stratega sa ključnim stručnim znanjem u oblastima kao što su računarske nauke i veštačka inteligencija je da pomognu kompanijama u implementaciji veštačke inteligencije na načine koji ih čine efikasnijima.
To može uključivati upravljanje projektima, dugoročno planiranje i razvoj etičkih i odgovornih praksi.
3) Anotatori podataka
Izgradnja i obuka modela mašinskog učenja često zahteva anotatore podataka, poznate i kao analitičare sadržaja. Ovi kadrovi su traženi jer se kompanije oslanjaju na njih pri proceni podataka, metapodataka ili sirovih podataka sa oznakama ili tagovima.
Te beleške pružaju kontekst za članke, objave na društvenim mrežama, recenzije kupaca, slike i video zapise koji se koriste za obuku AI modela, omogućavajući im precizniju komunikaciju.
4) Istraživači veštačke inteligencije i mašinskog učenja
Organizacije proširuju interne timove posvećene napretku generativne veštačke inteligencije, a istraživači su zaduženi za dizajniranje i testiranje novih modela, algoritama i budućih primena generativne veštačke inteligencije.
"Eplov" istraživački tim za veštačku inteligenciju/mašinsko učenje proučava tehnologiju, objavljuje svoja istraživanja i organizuje i prisustvuje konferencijama o dubokom učenju.
"Gugl" trenutno ima više od 1700 oglasa za poslove u svojim istraživačkim timovima, uključujući istraživačke inženjere i naučnike posvećene veštačkoj inteligenciji u bezbednosti i privatnosti, oglašavanju, pretrazi i optimizaciji mašinskog učenja. Polna podela je prilično izražena: 74 posto radnih mesta u ovoj oblasti zauzimaju muškarci sa prosekom od tri godine prethodnog iskustva.
5) Tehničari data centara
U 2025. godini 61 milijarda američkih dolara potrošena je na infrastrukturu data centara koji posluju širom sveta, prema izveštaju S&P Globala.
Ti centri zahtevaju specijaliste za hardver, uključujući tehničare zadužene za nadzor novih objekata i njihovih serverskih mreža.
Ove pozicije zahtevaju fizičke i tehničke veštine jer oni moraju instalirati i održavati servere, organizovati planove kablovskih veza i stalno pratiti ogromnu mrežu koju fizički grade za korišćenje ljudi širom sveta, piše Mashable.
