Novo otkriće može da omogući personalizovane tretmane i preciznije praćenje pacijenata
Eksperti ocenjuju ovo otkriće kao značajan napredak za razvoj prilagođenih terapija
Naučnici su uz pomoć veštačke inteligencije (AI) identifikovali dva nova biološka podtipa multiple skleroze, što bi moglo da otvori put personalizovanim tretmanima i boljim ishodima za pacijente, objavljeno je u časopisu "Brain".
Istraživanje je obuhvatilo 600 pacijenata i kombinovalo test krvi na protein serumski laki lanac neurofilamenta (sNfL) i MRI skeniranje mozga, a podatke je analizirao algoritam mašinskog učenja "SuStaIn", piše Gardijan.
Otkriveni podtipovi
Otkrivena su dva podtipa multiple skleroze:
- rani sNfL - kod kojeg dolazi do visokog nivoa proteina u ranoj fazi bolesti i brze pojave moždanih lezija,
- kasni sNfL - kod kojeg se oštećenja mozga javljaju sporije i pre nego što se poveća nivo proteina.
Istraživači ocenjuju da bi ovo otkriće moglo da omogući lekarima preciznije praćenje pacijenata i raniju primenu ciljane terapije.
Potencijal da se unapredi razvoj novih tretmana za lečenje
Glavni autor studije, Arman Ešagi, rekao je da podtipovi zasnovani na biologiji bolesti pružaju bolji uvid od kliničkih klasifikacija zasnovanih na simptomima.
Eksperti Društva za multiplu sklerozu ocenjuju otkriće kao "uzbudljivo" i ističu da bi ono moglo da unapredi razvoj novih, personalizovanih tretmana za pacijente širom sveta.
(Tanjug)
