Beograd je jedan od najvećih IT centara kompanije Yandex i važno mesto za globalni razvoj kompanije
Lokalna obrada podataka osigurava veću privatnost jer podaci ne moraju biti slani u klaud
Beograd je jedan od najvećih IT centara kompanije Yandex, dok se Srbija izdvaja kao tržište sa izuzetno talentovanim stručnjacima i kompanijama koje su već u samom vrhu razvoja veštačke inteligencije. Međutim, pravi potencijal ove tehnologije neće biti ostvaren samo u klaudu. Veštačka inteligencija sve više prelazi u automobile, robote, kamere, satove i druge uređaje koji nas svakodnevno okružuju.
O tome kako će Edge AI promeniti način na koji koristimo tehnologiju, zašto lokalna obrada podataka može da bude odgovor na pitanja privatnosti i zbog čega poslovni lideri ne bi trebalo da posmatraju veštačku inteligenciju kao kazino, za "Blic Biznis" govorio je Leonid Panfilov, rukovodilac odeljenja za nove proizvode u kompaniji Yandex .
Panfilov će biti jedan od govornika na AI Tech Summitu u Beogradu, gde će predstaviti značaj fizičkih proizvoda za razvoj kompletnog ekosistema veštačke inteligencije.
Yandex proizvodi i usluge veoma su popularni u Srbiji. Koliko je Beograd važan za vašu kompaniju?
- Pre svega, Beograd je jedan od najvećih IT centara naše kompanije. Istovremeno, Yandex poslednjih godina nastoji da razvije globalno poslovanje.
Istorija tog procesa je prilično duga, ali Srbija je jedno od mesta na kojima razvijamo te globalne mogućnosti. Ovde pokušavamo da plasiramo i lokalizujemo naše proizvode i usluge, kako za ovo tržište, tako i za druga tržišta.
Kada govorimo o razvoju veštačke inteligencije i startapima, kako ocenjujete tržište Srbije?
- Lično sam bio iznenađen. Uz podršku kompanije pokušavamo da organizujemo događaje i uključimo lokalnu zajednicu, a ova, uslovno rečeno, mala zajednica ima veliki broj različitih kompanija, mnogo talentovanih ljudi i veze praktično sa svim delovima sveta.
Danas više nije neophodno da fizički budete prisutni samo na jednom mestu.
U Srbiji postoje desetine kompanija koje su trenutno u samom vrhu razvoja veštačke inteligencije. To je veliko dostignuće.
Mislim da je upravo to jedna od najvećih prednosti za zemlju. Važno je biti u samom vrhu, a nije presudan samo broj ljudi, već koliko su oni sposobni, koliko su pametni i na koji način mogu da reše konkretne probleme koji kasnije omogućavaju rast.
Kada pomenemo AI, većina ljudi zamišlja velike sisteme smeštene negde u klaudu. Vi smatrate da će veštačka inteligencija uskoro biti i u uređajima oko nas. Šta to konkretno znači?
- Ne tvrdimo da će kompletni veliki modeli biti smešteni na jednom uređaju ili na svim uređajima koji nas okružuju. Međutim, postoji veliki broj primena kod kojih je potrebno da veštačka inteligencija bude bliža korisniku, umesto da sve zavisi od internet veze.
Već danas imamo različite modele koji rade u uređajima. Na primer, moj pametni sat koristi model koji pomaže u praćenju zdravstvenog stanja. Slični modeli obrađuju fotografije u kamerama.
Postoji mnogo takvih rešenja koja veštačku inteligenciju dovode bliže mestu na kojem odluka treba da bude doneta, odnosno bliže našem fizičkom, svakodnevnom životu.
Koliko je teško takvu tehnologiju smestiti u automobile, robote i relativno male uređaje?
- Kod automobila je to neophodno, a uglavnom važi i za robote, jer je vreme odziva ključno.
Automobil, na primer, može da ima deset kamera. Snimci sa svih kamera moraju da budu analizirani istovremeno, brzinom od oko 25 kadrova u sekundi. Sve mora da se odvija izuzetno brzo.
Slično kao čovek, sistem mora odmah da analizira sliku kako bi odluku doneo na vreme. Ne možete da čekate da podaci odu do udaljenog servera i da se odgovor vrati sa zakašnjenjem.
Zbog toga je lokalna obrada podataka neizbežna kod automobila i robota. Isto će važiti i za gradsku infrastrukturu, poput semafora i drugih pametnih sistema.
Gde je granica privatnosti ako veštačka inteligencija počne da uči naše svakodnevne navike?
- Privatnost je danas jedna od najvećih tema u debati o veštačkoj inteligenciji. Pokušavamo da napravimo izuzetne proizvode koji gotovo deluju kao čudo, ali u početku ponekad ne razmišljamo dovoljno o privatnosti i drugim važnim pitanjima.
Što smo bliže ostvarenju tog cilja, sve više počinjemo da razmišljamo o zaštiti podataka.
Upravo tu Edge AI i lokalno mašinsko učenje mogu da pomognu. Takav sistem može da radi lokalno, na primer u vašem domu, da poznaje vaše navike i prilagođava im se, a da ti podaci ne odlaze u klaud.
To je drugačije od situacije u kojoj mobilni telefon obrađuje veliku količinu podataka, uključujući ono o čemu govorite, a zatim ih šalje direktno u klaud.
Koji bi mogao da bude sledeći veliki korak Yandex i njegovog centra u Beogradu? Da li pripremate novi proizvod?
- Yandex u okviru kompanije ima veliki broj različitih poslovnih oblasti. Rekao bih da ih ima blizu stotinu, tako da mogu da govorim prvenstveno iz perspektive posla kojim se bavim.
Razvijamo pametne uređaje, odnosno proizvode koji bi trebalo da unaprede svakodnevni život korisnika.
Naš ideal i naš san jeste da napravimo rešenje koje može da bude poput majke. Da poznaje vaše navike, brine o vama i uradi određene stvari pre nego što vi uopšte pomislite na njih. To je vizija koju želimo da pretvorimo u stvarnost.
Koji biste savet dali poslovnim liderima u Srbiji koji žele da primene veštačku inteligenciju?
- Mnogi lideri veštačku inteligenciju posmatraju kao kazino u kojem žele da ostvare brzu pobedu. Međutim, ovo je više maraton nego kratka trka.
Potrebno je razmišljati dugoročno i održavati tempo. To je najvažnije. Kompanije treba kontinuirano da eksperimentišu i da primenjuju pristup sličan naučnom metodu.
Neki eksperimenti će propasti, a neki neće. Ipak, upravo će takvo eksperimentisanje omogućiti kompanijama da ostanu u samom vrhu.
Tehnologija se menja izuzetno brzo. Ako sada eksperimentišete, znaćete kako da joj se prilagodite kada postane zrelija. Najvažnije je da naučite kako da je ugradite u stvarni život običnih korisnika.
Bićete govornik na AI Tech Summitu u Beogradu. Šta publika može da očekuje od vašeg predavanja?
- Govoriću o tome zbog čega su fizički proizvodi neophodni za razvoj ekosistema veštačke inteligencije.
To možemo da vidimo na primerima kompanija kao što su OpenAI, Amazon i Apple. Objasniću zašto se velike tehnološke kompanije okreću fizičkim proizvodima i zbog čega mnogi još ne razmišljaju dovoljno o toj temi.
Ako vreme dozvoli, ukratko ću predstaviti i način na koji kompanije mogu da pristupe razvoju takvih proizvoda, uključe ih u svoje planove i počnu strateški da razmišljaju o njima.
